変分法（変分学）のアプローチでコンピュータビジョン・画像処理を学ぶ講義動画。Youtubeでミュンヘン工科大の講義を視聴
コンピュータビジョンや画像処理を，変分学的な問題（＝変分法，Variational Methods）に帰着させて扱う方法を学ぶためのYoutube動画。
多変数の解析学の基礎がわかれば視聴できる。
（講義は英語。ただしドイツ人的ななまりがある）
なお変分法的なアプローチとは，オイラー・ラグランジュ方程式を立てて，
誤差などの汎関数に対して最小二乗法を適用し，最適解を求める作業のこと。
- 1. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 1 (Prof. Daniel Cremers)
- 2. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 2 (Prof. Daniel Cremers)
- 3. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 3 (Prof. Daniel Cremers)
- 4. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 4 (Prof. Daniel Cremers)
- 5. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 5 (Prof. Daniel Cremers)
- 6. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 6 (Prof. Daniel Cremers)
- 7. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 7 (Prof. Daniel Cremers)
- 8. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 8 (Prof. Daniel Cremers)
- 9. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 9 (Prof. Daniel Cremers)
- 10. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 10 (Prof. Daniel Cremers)
- 11. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 11 (Prof. Daniel Cremers)
- 12. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 12a (Prof. Daniel Cremers)
- 13. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 12b (Prof. Daniel Cremers)
- 14. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 13 (Prof. Daniel Cremers)
- 15. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 14 (Prof. Daniel Cremers)
- 16. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 15 (Prof. Daniel Cremers)
- 17. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 16 (Prof. Daniel Cremers)
- 18. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 17 (Prof. Daniel Cremers)
- 19. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 19 (Prof. Daniel Cremers)
- 20. Variational Methods for Computer Vision - Lecture 20 (Prof. Daniel Cremers)
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